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• Maîtriser les librairies fondamentales de l'analyse de données (NumPy, Pandas).
• Utiliser les concepts avancés de Python (Décorateurs, Générateurs) pour écrire du code performant.
• Concevoir une classe Python avancée (Héritage multiple, Context Managers).
• Gérer les environnements de projet complexes (Poetry/PDM).
• Optimiser les performances et interagir avec les bases de données.

• Assimiler la notion d'algorithme, de variable et d'instruction, indépendamment d'un langage. 
• Analyser un problème simple pour en extraire un algorithme de résolution.
• Traduire un algorithme en pseudo-code clair et non ambigu.
• Dérouler mentalement un algorithme inconnu simple et analyser son fonctionnement.
• Réaliser une première traduction fonctionnelle d'un algorithme simple en Python pour vérifier le résultat.

• Analyser l'architecture et le fonctionnement des outils de développement augmenté et des modèles de génération de code (LLM dédiés au code).
• Concevoir et configurer des agents IA personnalisés et des "skills" spécifiques pour automatiser les phases de planification et d'implémentation technique.
• Structurer et déployer un workflow de type "Agentic AI" pour orchestrer des tâches complexes de développement.
• Piloter le refactoring d'une base de code legacy volumineuse en exploitant les capacités d'analyse et de réécriture des assistants IA.
• Intégrer et manipuler des serveurs MCP (Model Context Protocol) via des cas d'usage concrets avec Playwright et Figma.
• Appliquer les principes du Spec Driven Development (développement piloté par les spécifications) pour sécuriser la génération de code par l'IA.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Comprendre les problèmes rencontrés par les personnes en situation de handicap lorsqu'elles utilisent des supports numériques ;
• Découvrir l'accessibilité numérique, ses enjeux et ses bénéfices ;
• Savoir intégrer une démarche d'accessibilité à ses projets.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Acquérir les bonnes pratiques de conception graphique et d'interaction pour créer des contenus web accessibles ;
• Utiliser les outils d'aide à la conception et à la vérification des livrables ;
• Produire un Design System accessible.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Comprendre l'accessibilité numérique ;
• Identifier les attendus des schémas d'accessibilité numérique dans le cadre des obligations du RGAA ;
• Se poser les bonnes questions pour construire sa stratégie d'accessibilité ;
• Savoir identifier et formaliser les projets d'une stratégie d'accessibilité numérique ;
• Instaurer un dialogue commun entre les équipes et/ou avec vos clients ;
• Optimiser les processus au sein de votre organisation et/ou celles de vos clients ;
• Organiser et faciliter des ateliers en accord avec la méthodologie et les techniques de Design Thinking.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Comprendre l'audit RGESN
• Évaluer la conformité RGESN technique et fonctionnelle d'un site ou d'une application web
• Évaluer la conformité RGESN déclarative d'un site ou d'une application web
• Restituer un audit RGESN

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Acquérir les connaissances techniques complémentaires pour assurer la qualité d'un développement mobile accessible ;
• Maîtriser les bonnes pratiques requises pour la mise en place de contenus mobiles accessibles simples ou plus spécifiques.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Acquérir des connaissances techniques supplémentaires (flutter) pour assurer la qualité du développement accessible ;
• Maîtriser les bonnes pratiques nécessaires à la mise en œuvre de contenus accessibles simples ou plus spécifiques.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Acquérir les connaissances techniques complémentaires pour assurer la qualité d'un développement accessible dans un environnement React Native ;
• Maîtriser les bonnes pratiques requises pour la mise en place de contenus accessibles simples ou plus spécifiques ;
• Savoir utiliser les technologies d'assistance pour vérifier l'accessibilité des développements ;
• Mettre en œuvre ces bonnes pratiques à travers différents exemples, quiz et ateliers de codage.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Acquérir les connaissances techniques complémentaires (WAI-ARIA) pour assurer la qualité d'un développement accessible ;
• Maîtriser les bonnes pratiques requises pour la mise en place de contenus accessibles simples ou plus spécifiques ;
• Mettre en œuvre ces bonnes pratiques à travers différents exemples et exercices de codage.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Mesurer le poids des pages côté client afin d'évaluer la charge environnementale d'une proposition de valeur ;
• Appliquer les bonnes pratiques de configuration d'un serveur web et vérifier la mise en œuvre ;
• Identifier des variables d'ajustement utiles à l'optimisation des ressources de type multimédia et textuel ;
• Lister les principales approches de mise en œuvre d'un projet web et avoir conscience de leurs impacts environnementaux éventuels ;
• Rédiger du code portable et efficient avec HTLM5 et CSS3 ;
• Intégrer des médias dans une logique d'écoconception avec HTML5 ;
• Explorer d'autres leviers d'action pour limiter (encore plus) l'impact environnemental de son service numérique ;
• Satisfaire les exigences techniques opérationnelles du Référentiel Général d'Écoconception de Services Numériques (RGESN).

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Identifier les enjeux d'accessibilité à chaque étape d'un projet ;
• Gérer et prioriser leur traitement projet ;
• Identifier et réaliser certains tests d'accessibilité numérique.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Identifier les principaux traitements de données réalisés sur un site web,
• Identifier et appliquer les recommandations générales, de sécurité et d'information pour les traitements web,
• Identifier et appliquer les recommandations pour des formulaires conformes,
• Proposer des newsletters et des communications mailing conformes,
• Identifier et appliquer les règles en matière de cookies.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Identifier le cadre juridique général de la protection des données en France ;
• Identifier les données soumises au RGPD ;
• Appliquer les règles d'or pour mettre en œuvre la protection des données ;
• Respecter certaines bonnes pratiques de sécurité.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Connaître les problèmes rencontrés par les personnes handicapées lorsqu'elles consultent un contenu web non accessible ;
• Acquérir les connaissances nécessaires pour respecter les exigences d'accessibilité lors de la rédaction de contenus web ;
• Utiliser et configurer l'éditeur de contenu pour rédiger de manière accessible ;
• Comprendre le rôle des équipes éditoriales dans la réalisation et le support de contenus web accessibles.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de :

• Connaître les problèmes rencontrés par les personnes handicapées lorsqu'elles consultent un document Word et PowerPoint non accessible ;
• Savoir produire des documents Word et PowerPoint accessibles ;
• Savoir vérifier l'accessibilité des documents Word et PowerPoint ;
• Savoir enregistrer les documents Word et PowerPoint en documents PDF balisés.

À l'issue de la formation le stagiaire doit être en capacité de : 

• Identifier le cadre juridique général de la protection des données en France ;
• Identifier les principales notions et éléments de documentation liés au RGPD ;
• Définir la notion d'AIPD (analyse d'impact sur la protection des données) et identifier les obligations en la matière ;
• Appliquer les règles d'or pour mettre en oeuvre la protection des données ;
• Identifier et traiter les demandes d'exercice de droits en appui du DPO (délégué à la protection des données) ;
• Identifier et réagir en cas de violation de données en appui du DPO ;
• Respecter certaines bonnes pratiques de sécurité.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre la contribution de l'architecture des SI à la durabilité des services numériques.

Maîtriser les leviers de l'architecte des systèmes d'informations pour concevoir des solutions et des architectures plus durables.

Appliquer ces nouvelles pratiques dans leurs métiers, sur leurs projets.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : 

Comprendre l'impact spécifique du numérique pour l'environnement et l'humain

 Comprendre le lien entre achats responsables et responsabilité sociétale

d'entreprise

Comprendre les bénéfices d'une stratégie d'achats responsables et

spécifiquement dans l'IT

Intégrer les bonnes pratiques d'achat numérique responsable

Partager une base de connaissance commune sur les impacts environnementaux et sociétaux du Numérique

Engager les collaborateurs et répondre à leurs questionnements

Se nourrir de cette expérience pour enrichir les projets de l'entreprise au quotidien

Connaître les principaux termes associés au cloud.

Identifier les produits et solutions Google Cloud facilitant la transformation numérique.

Expliquer comment l'exploitation de la technologie cloud et des données peut stimuler l'innovation au sein des organisations.

Identifier les principaux parcours de transformation et les produits Google Cloud de modernisation d'infrastructures et d'applications.

Décrire les facteurs déterminants du succès des opérations cloud et de leur sécurité.

• Présentation de l'architecture de Red Hat Ansible Automation Platform 2
• Installation et configuration de plusieurs instances d'Automation Controller et de référentiels Automation Hub privés pour coordonner et mettre à l'échelle Red Hat Ansible Automation de manière centralisée
• Association de Red Hat Ansible Automation Platform à des services de référentiel Git centralisés tels que GitLab
• Gestion des utilisateurs, équipes et autorisations d'accès dans les services Red Hat Ansible Automation Platform
• Création et gestion de workflows qui exécutent les processus automatisés en fonction de la réussite ou de l'échec des tâches précédentes
• Configuration et gestion de Automation Mesh pour répartir l'exécution entre Automation Controller et les nœuds d'exécution à distance
• Résolution des problèmes et maintenance des services de Red Hat Ansible Automation Platform
• Discussion sur les pratiques recommandées pour assurer la haute disponibilité et l'évolutivité d'un cluster d'automatisation de grande taille

• Comprendre les composants essentiels d'un déploiement Terraform.
• Maîtriser la gestion des variables complexes et la configuration de l'état distant pour une gestion optimisée de l'infrastructure.
• Automatiser les tests d'infrastructure avec Terratest
• Implémenter une architecture multi-environnement dans Terraform, permettant de gérer facilement plusieurs configurations et environnements de production.

• Expliquer les mécanismes de fonctionnement des outils de développement augmenté et les spécificités des modèles de génération de code.
• Développer des agents IA personnalisés dédiés aux phases de planification stratégique et d'implémentation technique.
• Modéliser et configurer un workflow "Agentic AI" pour orchestrer l'autonomie des agents de développement.
• Exécuter une stratégie de refactoring sur une base de code legacy complexe en s'appuyant sur les assistants IA.
• Mettre en œuvre des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour interfacer l'IA avec des outils tiers tels que Playwright et Figma.
• Utiliser les fondamentaux du Spec Driven Development pour structurer le cycle de vie d'un projet assisté par l'IA.

• Installation de Red Hat Ansible Automation Platform sur des nœuds de contrôle
• Création et mise à jour des inventaires d'hôtes gérés et gestion des connexions vers ceux-ci
• Automatisation des tâches d'administration à l'aide de playbooks Ansible et des commandes appropriées
• Écriture de playbooks efficaces à grande échelle
• Protection des données sensibles utilisées par Ansible Automation Platform à l'aide d'Ansible Vault
• Réutilisation du code et simplification du développement de playbooks à l'aide des rôles Ansible et des collections de contenus Ansible Content Collections

• Installation de Red Hat Enterprise Linux à l'aide de méthodes évolutives
• Accès aux fichiers de sécurité, aux systèmes de fichiers et aux réseaux
• Exécution de scripts shell et techniques d'automatisation
• Gestion des périphériques de stockage, des volumes logiques et des systèmes de fichiers
• Gestion de la sécurité et des accès au système
• Contrôle du processus de démarrage et des services du système
• Exécution de conteneurs

Utiliser Linux en ligne de commande et écrire des scripts Shell

• Installer et configurer un environnement de développement Python local.
• Maîtriser la syntaxe Python et ses structures de données natives.
• Implémenter la logique algorithmique (Module I) en code Python.
• Gérer les erreurs et exceptions.
• Écrire et exécuter des tests unitaires de base.

• Définir l'architecture et le fonctionnement interne de Grafana
• Distinguer et choisir les différentes visualisations disponibles
• Créer ses dashboards sur mesure

• Comprendre l'approche de Google concernant la sécurité.
• Gérer et administrer les identités avec Cloud Identity.
• Implémenter le principe du moindre privilège en utilisant Resource Manager et IAM.
• Implémenter IdentityAware Proxy.
• Implémenter le contrôle de traffic IP en utilisant les parefeux VPC et Google Cloud Armor.
• Remédier aux vulnérabilités, en particulier l'accès publique aux données et aux machines virtuelles.
• Scanner et masquer les données sensibles en utilisant Cloud Data Loss Prevention API.
• Analyser les changements des configurations des ressources en utilisant les journaux d'audit.
• Scanner un déploiement Google Cloud avec Forseti, remédier aux types de vulnérabilités les plus importants, en particulier concernant l'accès publique aux données et VMs.

• Apprendre le rôle de Kafka dans un pipeline moderne de distribution de la donnée.
• Échanger sur les concepts fondamentaux de son architecture,de ses composants 
• Examiner les API de développement Kafka.