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Développement piloté par l'IA avec Github Copilot

Expliquer les mécanismes de fonctionnement des outils de développement augmenté et les spécificités des modèles de génération de code.
Développer des agents IA personnalisés dédiés aux phases de planification stratégique et d'implémentation technique.
Modéliser et configurer un workflow "Agentic AI" pour orchestrer l'autonomie des agents de développement.
Exécuter une stratégie de refactoring sur une base de code legacy complexe en s'appuyant sur les assistants IA.
Mettre en œuvre des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour interfacer l'IA avec des outils tiers tels que Playwright et Figma.
Utiliser les fondamentaux du Spec Driven Development pour structurer le cycle de vie d'un projet assisté par l'IA.

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Développement piloté par l’IA avec Claude Code

Analyser l'architecture et le fonctionnement des outils de développement augmenté et des modèles de génération de code (LLM dédiés au code).
Concevoir et configurer des agents IA personnalisés et des "skills" spécifiques pour automatiser les phases de planification et d'implémentation technique.
Structurer et déployer un workflow de type "Agentic AI" pour orchestrer des tâches complexes de développement.
Piloter le refactoring d'une base de code legacy volumineuse en exploitant les capacités d'analyse et de réécriture des assistants IA.
Intégrer et manipuler des serveurs MCP (Model Context Protocol) via des cas d'usage concrets avec Playwright et Figma.
Appliquer les principes du Spec Driven Development (développement piloté par les spécifications) pour sécuriser la génération de code par l'IA.

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Développement et déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI - AI267

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